HeyGem(现已更名为 Duix-Avatar)是一款由硅基智能推出的半开源AI数字人项目,旨在提供一个可在本地免费运行的数字人生成方案。该项目并非完全开源,其核心逻辑封装在Docker镜像中,官方原生部署方式对新手有一定门槛。
为了解决部署难题,社区开发者“野鹿志”制作了一键整合包,实现了免安装Docker、解压即用的便捷体验。
项目介绍
项目本质:HeyGem 是一个半开源项目,仅开放了前端界面,核心的数字人生成逻辑被封装在Docker镜像中,未公开源码。
部署难点:官方原生方式需要在Windows上安装Docker并启用WSL2(Windows的Linux子系统),部署流程较为复杂。
整合包优势:本整合包将Docker环境和WSL镜像打包在一起,用户无需手动配置,解压后即可通过启动器自动完成所有环境部署。
整合包使用教程
解压文件:使用 7-Zip 等解压工具,将整合包解压到指定目录。
首次启动:双击运行启动器。程序会自动检测并安装WSL,安装完成后会提示你重启电脑。
再次启动:重启电脑后,再次双击启动器。程序会自动解压并导入WSL镜像,此过程仅在首次运行时出现。
环境检测:程序会自动检测CUDA版本。建议使用12.8及以上版本。若版本过低会提示更新,但12.0至12.8之间的版本仍可继续使用。
打开界面:环境准备就绪后,程序会自动打开WebUI操作界面。
新增功能与优化
整合包在原版基础上进行了多项优化和功能增强:
推理批次:默认值为4,代表每次同时处理4帧画面。显存充足的用户可适当调高此数值以加快生成速度。
分辨率缩放因子:用于降低原视频的分辨率。例如,设置为0.5会将视频缩放至50%。当处理高分辨率视频时,可调低此值以减少显存占用。
显存建议:对于8G显存的显卡(如GTX 1070),峰值占用约7.8G。若你的显卡为6G显存,建议将推理批次设为2,缩放因子设为0.5。
面部超分:新增面部超分功能,勾选后可在视频生成后自动执行。但效果有限,可能会有轻微失真,追求高质量修复建议使用Topaz Video等专业软件。
音频循环优化:当音频时长超过视频时,原版会简单重复播放。整合包优化为“正放→倒放→正放”的交替循环模式,使过渡更自然。
缓存清理:新增一键清理按钮,可方便地清理temp文件夹中的缓存文件,释放磁盘空间。
端口优化:整合包使用了独立端口,可与 Index-TTS2 等其他整合包同时运行,互不干扰,方便实现“语音克隆+数字人生成”的联动工作流。
卸载与清理
如果后续不再需要使用该整合包,可以执行以下操作彻底清理:
双击运行整合包内附带的“清理WSL”脚本。
根据提示重启电脑。
重启后,可双击“验证WSL”脚本确认环境是否已清理干净。
注意:清理后,若想再次使用,需重新运行启动器,并再次经历完整的安装、解压和导入流程。
来源:酷虎云GPU租赁平台

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